NVIDIA A30 24 GB GDDR6 grafiskā karte (900-21001-0040-100)

Visaptveroša skaitļošanas paātrināšana parastajiem uzņēmuma serveriem

Palieliniet katra uzņēmuma uzdevuma veiktspēju, izmantojot NVIDIA A30 Tensor Core GPU. To darbina NVIDIA Ampere arhitektūra, Tensor Cores un Multi-Instance GPU (MIG), un tas nodrošina drošu paātrinājumu dažādām darba slodzēm, tostarp liela mēroga AI secinājumiem un augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) lietojumprogrammām. Apvienojot ātru atmiņas joslas platumu un zemu enerģijas patēriņu PCIe formas faktorā, kas optimizēts galvenajiem serveriem, A30 nodrošina datu centra veiklību un nodrošina maksimālu vērtību uzņēmumiem.

NVIDIA A30 Tensor Core GPU nodrošina daudzpusīgu platformu galvenajām uzņēmuma darba slodzēm, piemēram, AI secinājumiem, apmācībai un HPC. Ar atbalstu TF32 un FP64 Tensor Core, kā arī visaptverošu programmatūras un aparatūras risinājumu kaudzi, A30 nodrošina, ka varat ātri tikt galā ar pamata AI apmācību un HPC lietojumprogrammām. Vairāku instanču GPU (MIG) nodrošina pakalpojumu kvalitāti (QoS) ar drošiem, ar aparatūru sadalītiem, pareizā izmēra GPU visās šajās darba slodzēs dažādiem lietotājiem, optimāli izmantojot GPU skaitļošanas resursus.









Dziļa mācīšanās

A30 izmanto revolucionāras funkcijas, lai optimizētu secinājumu darba slodzi. Paātrina pilnu precizitātes diapazonu no FP64 līdz TF32 un INT4. Atbalstot līdz četriem MIG uz vienu GPU, A30 ļauj vienlaikus darboties vairākiem tīkliem drošos aparatūras nodalījumos ar garantētu pakalpojumu kvalitāti (QoS). Strukturētais retuma atbalsts nodrošina līdz pat 2 reizēm ātrāku veiktspēju salīdzinājumā ar citiem A30 secinājumiem. NVIDIA tirgū vadošā AI veiktspēja ir parādīta MLPerf secinājumā. Savienots ar NVIDIA Triton Inference Server, kas viegli izvieto AI plašā mērogā, A30 nodrošina šo izrāvienu veiktspēju jebkuram uzņēmumam.









Datu analīze

Datu zinātniekiem jāspēj analizēt, vizualizēt un pārveidot lielas datu kopas ieskatos. Tomēr horizontāli mērogojamus risinājumus bieži apgrūtina datu kopas, kas izplatītas vairākos serveros. Paātrinātie serveri, kurus darbina A30 procesors, nodrošina nepieciešamo skaitļošanas jaudu, kā arī lielu HBM2 atmiņu, 933 GB/s atmiņas joslas platumu un mērogojamību ar NVLink, lai apstrādātu šīs darba slodzes. Apvienojumā ar NVIDIA InfiniBand, NVIDIA Magnum IO un RAPIDS vietni ar atvērtā pirmkoda bibliotēkām, tostarp RAPIDS Accelerator for Apache Spark, NVIDIA datu centra platforma paātrina šīs milzīgās darba slodzes ar vēl nebijušu veiktspējas un efektivitātes līmeni.









Uzņēmums — gatavs lietošanai

A30 ar MIG maksimāli izmanto GPU paātrinātu infrastruktūru. Pateicoties MIG metodei, A30 GPU var sadalīt četros neatkarīgos gadījumos, dodot vairākiem lietotājiem piekļuvi GPU paātrinājumam. MIG darbojas ar Kubernetes, konteineriem un uz hipervizoru balstītu servera virtualizāciju. MIG ļauj infrastruktūras pārvaldītājiem piedāvāt pareiza izmēra GPU ar garantētu QoS katram uzdevumam, paplašinot paātrināto skaitļošanas resursu sasniedzamību katram lietotājam. (LV)